По ранжиру расставляются 13 объектов. Пусть это порядковые номера, тогда среднее значение номера = 7, среднеквадратичный разброс = 3.9.
Если некто случайным образом достаточно долго расставляет эти объекты при безразличном к ним отношении, то каждый из них примерно одинаковое число раз окажется на позициях 1, 2 и тыпы до 13. То есть средний номер у каждого объекта тоже будет 7, а разброс номеров - 3.9.
Если же этот кадр расставляет объекты не совсем случайно, а с некоторой тенденцией, пристрастно, то его можно уличить. Как?

Во-первых, не все объекты будут иметь средний номер 7.
Во-вторых, средний разброс будет меньше, чем 3.9, как в случае совершенно случайного выбора ("любимые" объекты будут иметь номера, разбросанные не во всем диапазоне от 1 до 13, а в каком-то выбранном участке, скажем, от 2 до 8 или от 8 до 13).
В третьих, разброс средних номеров при неограниченном увеличении количества опытов, не будет стремиться к нулю - как было бы при чисто случайных расстановках. Если пристрастие очевидно, и чел ставит всегда каждый объект на свой номер, то разброс средних номеров вообще всегда будет равен 3.9.